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[Python] Numpy 배열 사용법 [Python] Numpy를 이용한 배열 만들기 Numpy란 무엇인가? Numpy의 경우는 Numerical Python의 약자로, Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 이다. 그럼 python에 있는 list를 통해서 하는것과 무엇이 다른가? 그것보 ryudev.tistory.com 앞글에서 확인한 것처럼 numpy를 이용하여 배열을 만들 수 있다. 이것을 이용하여 해당 배열의 차원을 알수도 있고, 모양, 사이즈 데이터 타입등을 모두 확인할 수 있다. import numpy as np arr = np.random.randint(10, size=(2,4)) # 10이하의 랜덤한 수로 이루어진 2*4 배열을 만듬 print(arr) print(arr.ndim) # 2 (2.. 2022. 8. 10.
[Python] Numpy를 이용한 배열 만들기 Numpy란 무엇인가? Numpy의 경우는 Numerical Python의 약자로, Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 이다. 그럼 python에 있는 list를 통해서 하는것과 무엇이 다른가? 그것보다 빠르고 메모리를 효율적으로 사용하여 대용량 데이터를 처리할 때 효율적으로 처리가 가능한 장점이 있다. 그렇다면 Numpy를 이용하여 배열을 만드는 방법을 알아보자 Numpy 배열 만드는 방법 list(range(10)) #0부터 시작하여 10개의 배열을 만든다. # [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] import numpy as np np.array([1,2,3,4,5]) # [1 2 3 4 5] Numpy 를 이용하게 되면 이렇게 array 안쪽에 필요한 배열을 .. 2022. 8. 10.
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